本文轉載自藥明康得微信公眾號 “ 藥明康得AI ”。
“平均下來，醫藥公司每篩選出的8000個藥用分子中，只有1款能最終問世。電腦有望能提高這個比例——化學家們再也不用整周、甚至是整月地呆在實驗室，去測試那些電腦認為難以成功的分子。”
為什麼要用人工智慧研發新藥？這段文字清楚地解釋了它的重要性。我們相信，人工智慧可以為整個醫藥行業省下數億美元的科研經費，也能省下數千個不必要的工作日。在今日的矽谷，處處都能聽到類似的聲音。
肝臟移植後糖尿病：GLP-1 RA 與 SGLT2i 的心血管與死亡風險比較
一句話結論 在這項大型真實世界研究中，肝臟移植後合併糖尿病的患者使用 GLP-1 受體促效劑，與使用 SGLT2 抑制劑相比，心衰竭、缺血性心臟病及全因死亡風險較低；但結果屬觀察性關聯，仍需前瞻性研究驗證。 研究背景 肝臟移植後合併糖尿病的患者，同時面臨高度心血管及代謝...
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