中山醫學大學附設醫院 大數據醫學研究國際研討會

2024.12.6（五）～12.8（日）

早鳥價（11/20截止）：

一般身份3000元 / 學生1500元

精彩活動內容一覽：

12/6 特別演講：黃志基教授（Ian Chi Kei Wong）

12/7 大數據醫學研究國際研討會

12/8 TriNetX全球健康研究網路平台入門工作坊

來自全球的醫學大數據專家齊聚一堂，帶您探索醫學創新與科技未來！

重點講者亮點：

• 美國愛迪生金牌獎得主，分享FHIR驅動的數據標準化，結合 Taiwan Core 與 TW Core Plus。

• 「香港醫療大數據之父」首次發表疫苗、面癱及心肌炎的研究成果，揭示醫學大數據的無限潛力！

• 精準醫療計畫的先鋒石瑜教授，深入探討 All of Us 與台灣 TPMI 的未來藍圖。

• 英國生物資料庫首席科學家Matt Brown教授、聯邦學習在 AI 醫療的應用等重磅話題！

不容錯過的健康數據應用升級體驗！

現正徵稿中，海報論文投稿截止至11月20日，投稿連結：https://reurl.cc/rvWRXr

投稿擇優錄取20名，獎金50美金 /1500元

立即報名：www.csmubigdata.tw

聯絡電話：02-27201610 分機 220

把握機會，與全球頂尖醫學大數據專家共襄盛舉！

#中山醫學大學 #大數據醫學 #國際研討會 #健康研究 #醫學創新 #TriNetX #精準醫療 #FHIR #健康大數據 #台灣醫學 #醫療科技 #學術交流 #愛迪生獎 #AllofUs #TPMI #AI醫療

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Registration for the 2024 International Symposium on Big Data Medical Research is open!

From December 7th to 8th, we invite you to have an in-depth discussion on the latest applications of big data in medical treatment. The call for papers and posters is now in progress!

Activity Overview

Domestic and foreign experts in the fields of medicine, data science, and AI are invited to share topics and practice practical workshops!

December 7: International seminar, focusing on the latest research on medical data applications

December 8: "TriNetX Introductory Workshop" practical experience, allowing everyone to analyze big data and master data applications!

Poster Paper Call for Papers Topic

Health big data analysis constructs health prediction model

Electronic medical record data and clinical decision support system

Application of AI and machine learning in medical data

Genetic data and polysomy analysis...etc.

Online submissions are open, closing on November 20th!

Submission URL: https://reurl.cc/rvWRXr

Top 20 submissions will be selected, with a prize of $50 USD or 1,500 TWD.

Early bird discount. Register before November 20th. Click the link to register first: www.csmubigdata.tw

Live or online Zoom simultaneous connection

Sponsored by: Chung Shan Medical University, Chung Shan Medical University Hospital, Health Level 7 Taiwan, Taiwan Medical Big Data Research Association

Co-organized by: The Observational Health Data Sciences and Informatics (OHDSI) Taiwan Chapter, Kaohsiung Veterans General Hospital

Event contact: Ms. Xu of Talent World Co., Ltd.

Phone+886-227201610 extension 220

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加入中山醫學大學附設醫院過敏免疫風濕科官方Line帳號

歡迎加入中山醫學大學附設醫院過敏免疫風濕科官方Line帳號

在這裡，我們會不定時發送衛教資訊、健康訊息及特別公告

讓大家能夠隨時掌握最新的醫療知識和健康動態。

期待您的加入，共同關注健康！

點連結/掃描QRcode立即加入

https://liff.line.me/1645278921-kWRPP32q/?accountId=291takla

2024/08/31(六)AI時代之大數據臨床研究研討會

2024/08/31 (六)  

AI時代之大數據臨床研究研討會 

在現代醫學研究中，大數據的應用越來越廣泛。

我們將協助您從數據到洞察掌握大數據臨床研究論文發表的關鍵技巧。

 活動特色

• 提升論文發表技巧。
• 確定研究問題和目標。
• 保證數據品質。
• 選擇適當分析技術。

讓我們共同融入這個充滿活力和創新的大數據臨床研究之旅，共同探索未知的領域，共同追逐卓越的成就！

日期:2024年08月31日（六）0900-1700

地點：中山醫學大學正心樓二樓 0221教室

地址：台中市南區建國北路一段110號

費用詳情：

院校外人士：15,000元

學生證/中山醫學大學同仁：7,500元

台灣醫學大數據研究學會會員 ：11,000元：

會員暨學生/中山醫學大學同仁：3,500元

報名連結:

立即報名並了解更多：https://forms.gle/q17s8kffdySyhbiq6

聯絡我們:

有任何疑問請洽：

蕭小姐 （04-36097854）

江小姐  ( 04-36094119  ) 

2024/09/01(日) TriNetX跨國電子病歷-實戰工作坊

2024/09/01 （週日） 

TriNetX跨國電子病歷-實戰工作坊

想知道別人一年狂發10篇高分SCI文章的祕訣嗎?

我們將手把手带你利用 TriNetX 資料庫量產您的SCI文章！

TriNetX 是什麼?

TriNetX 是一個跨國電子病歷資料庫，提供豐富且即時的臨床數據。它涵蓋全球17個國家或地區，超過120個醫療機構，收集了超過1億人的病歷資訊，建構了一個龐大且即時的真實世界證據資料庫。

活動特色

專業師資手把手教學

現場實際操作演練

互動問答解決疑惑

產出研究所需的圖表

適合對象

想發表SCI論文者

有研究構想却沒有數據資料者

初學者也能輕鬆上手

日期:2024年9月1日（日）09:00-17:30

 

地點：中山醫學大學正心樓六樓0613教室

地址：台中市南區建國北路一段110號

 

費用詳情：

院校外人士：20,000元

學生證/中山醫學大學同仁：16,000元

台灣醫學大數據研究學會會員 ：10,000元

會員暨學生/中山醫學大學同仁：5,000元

報名連結:

立即報名並了解更多：https://forms.gle/q17s8kffdySyhbiq6

聯絡我們，有任何疑問請洽：

蕭小姐（04-36097854)

江小姐 (04-36094119)

全身麻醉會不會造成以後容易失智症， 答案是：不會!

分享團隊最新的文章， 這篇研究澄清的一個迷思：全身麻醉會不會造成以後容易失智症， 答案是：不會!

好的研究問題，就是回答重要的臨床問題！

本研究旨在探討全身麻醉與接受髖膝置換手術的患者之間的癡呆症之關聯。分析了涵蓋一百萬名居民的台灣國民健康保險資料。

結果顯示，全身麻醉暴露與癡呆症之間沒有顯著的關聯，手術持續時間或次數也不影響癡呆症的機率。因此，這表明在髖膝手術期間，無論是全身還是區域麻醉都與癡呆症的發展無關。

J Clin Anesth. IF: 6.7 Q1

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38537392/

這個研究投稿花了三年多，，學術的路上真是需要毅力！

抗病毒藥物Paxlovid 可以減少得到新冠肺炎之後的心血管併發症

分享團隊最近的高分論文，發表在BMC Medicine

這是我們新冠肺炎系列主軸當中，除了探討疾病與疾病的相關性，更深入的探討介入能不能改變這個相關性的文章系列之一。

研究的主要發現是，抗病毒藥物Paxlovid 可以減少得到新冠肺炎之後的心血管併發症，整體而言，減少35%. 特別在年紀大的男性效果更明顯，而且染疫之後越早用效果越好。

 

Paxlovid use was associated with lower risks of cerebrovascular complications (HR = 0.65 [0.47–0.88]), arrhythmia outcomes (HR = 0.81 [0.68–0.94]), ischemic heart disease, other cardiac disorders (HR = 0.51 [0.35–0.74]) naming heart failure (HR = 0.41 [0.26–0.63]) and deep vein thrombosis (HR = 0.46 [0.24–0.87]) belonging to thrombotic disorders in AIRD patients with COVID-19. Compared with the Non-Paxlovid group, risks of major adverse cardiac events (HR = 0.56 [0.44–0.70]) and any cardiovascular outcome mentioned above (HR = 0.76 [0.66–0.86]) were lower in the Paxlovid group. Moreover, the mortality (HR = 0.21 [0.11–0.40]), admission (HR = 0.68 [0.60–0.76]), and ICU admission rates (HR = 0.52 [0.33–0.80]) were significantly lower in the Paxlovid group than in the non-Paxlovid group. Paxlovid appears to be more effective in male, older, and Black patients with AIRD. The risks of cardiovascular outcomes and severe conditions were reduced significantly with Paxlovid prescribed within the first day of COVID-19 diagnosis.