把 AI 變成研究產能的放大器

本活動已結束，以下保留歷史資訊

課程介紹：

 線上線下同步課程：把 AI 變成研究產能的放大器 

本課程將帶你從「題目發想」一路到「投稿前檢查」，學習如何運用 AI 提升醫學論文寫作效率，協助你完成一篇具備投稿潛力的文章。

課程中安排實作環節，帶你掌握完成一篇 Review article 所需的核心技能，讓 AI 不只是輔助工具，而是成為你研究與寫作過程中的高效夥伴。

課程亮點

一天，建立一套完整的 AI 寫作工作流

線上線下同步， 8月9日登場。

歡迎分享及報名https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScJAROfQzjRGGVuYXCV9oNJ0V2OaeyNrUrvYMSVdSs7BBogoA/viewform

#建立自己的AI輔助研究寫作工作流

#一天之內完成一篇review article 寫作並投稿

【早鳥優惠倒數中｜AI 輔助醫學論文寫作實戰】

本活動已結束，以下保留歷史資訊

想寫論文，卻不知道如何開始？ 這堂課將帶你實際運用 AI，完成從題目發想、文獻整理、架構建立、內容撰寫到投稿前檢查的完整流程。 ✓ 適合醫療人員、研究生及初學者 ✓ 實作 Review Article 核心寫作流程 ✓ 建立可立即運用的 AI 論文寫作方法 📅 2026/8/9（日） 📍 新烏日集思會議中心 （台中高鐵旁、台鐵新烏日站內） 名額有限，早鳥優惠倒數中！ 立即了解與報名： https://tmbdrs-0809-naaghkre.netlify.app

【當 AI 遇上醫學大數據：寫在 2026 健康數據科學全球高峰論壇後的思索】

這幾天，我特別到台北參加了由台北醫學大學數據處主辦的「健康數據科學全球高峰論壇」。這是一場匯聚全球頂尖智慧的豐盛饗宴，在會場上，我有幸與來自美國、英國、韓國的臨床數據專家與統計學者面對面交流。這不僅是一次學術的碰撞，更為我們團隊未來在跨國大數據庫的開發與合作上，開闢了全新且令人興奮的管道。

走在會場裡，看著各國學者展示的最新研究，我腦中不斷浮現一個公式：AxB —— 也就是 AI（人工智慧）乘以 Big Data（生醫大數據）。

威力無窮的 AxB 時代

在數位化醫療的浪潮下，從各國的健保資料庫（如台灣的 NHIRD）、英國生物樣本庫（UK Biobank）到跨國臨床實體數據平台（如 TriNetX），我們手中的數據武器越來越龐大。過去，科學家需要花費數月甚至數年的時間去清洗數據、跑統計模型；而現在，有了 AI 的協助，這個過程被壓縮到了極致。大數據提供了豐富的「燃料」，而 AI 則是效率驚人的「引擎」。兩者結合，正在以海嘯般的步伐推翻傳統的科研模式。

未來的科研：人類負責提問，AI 負責執行？

我不禁開始想像一個不久後的未來：科學家最重要的工作，不再是關在實驗室裡調格子或埋頭寫代碼，而是「如何問出一個好問題」。

只要人類科學家提出一個具備臨床價值的核心問題，AI 也許就能自動接手後續的所有繁重工作。這聽起來像是科幻小說，但看看我們眼前的 ChatGPT 5.6 和 Claude Code Skills，它們其實已經基本具備了這類自動化科研的雛形。

面對這樣的科技躍進，身為長期從事大數據研究與臨床試驗的科研人員，我的心情最貼切的形容就是：「既

期待，又怕受傷害」。這無疑會是一個美好的年代，AI 幫我們屏除了重複性的庶務，讓醫學發現的速度提升百倍，最終受益的是全球的患者。但同時，這也是個讓人感到一絲可怕的年代——當 AI 的進化速度超越想像，人類在科研核心中的獨特性該如何保持？這需要我們這一代科學家共同去思考與規範。

本站 AI 搜尋與內容結構優化說明

更新重點：本站已完成第一階段的 AI 搜尋友善技術與內容架構更新，讓搜尋引擎與生成式 AI 更容易辨識作者、專業領域、文章主題及引用重點。

這次更新解決了哪些問題？

醫療文章若只有長篇敘述，搜尋系統較難快速辨識核心問題、適用對象、結論與資料來源。新版格式會逐步把重要文章整理成清楚且可獨立理解的資訊區塊。

新版文章的固定結構

• 一句話結論：先回答讀者最可能提出的問題。
• 重點摘要：用三到五點列出最重要資訊。
• 適用對象：說明文章面向哪些讀者與情境。
• 完整說明：以 H2、H3 標題建立清楚層級。
• 常見問答：直接回答自然語言搜尋問題。
• 參考資料：列出指引、期刊、DOI 或 PubMed 連結。
• 作者與更新資訊：標示作者、專業背景與最後更新日期。

全站已完成的技術改善

• 統一使用 HTTPS 與正確 canonical 網址。
• 改善手機版 viewport 與行動裝置閱讀。
• 加入作者、Person 與 WebSite 結構化資料。
• 提供搜尋系統較完整的文字與圖片預覽訊號。
• 保留 sitemap、RSS 與 Atom feed，協助發現新內容。

常見問答

這些調整會改變原有文章網址嗎？

不會。既有文章網址會保留，以避免舊連結失效或影響既有搜尋排名。

舊文章會一次全部改寫嗎？

不會。後續會優先整理最重要、最常被搜尋及最能代表專業領域的文章，再分批處理其他內容。

加入結構化資料就一定會被 AI 引用嗎？

不能保證。技術設定能協助系統理解網站，但真正影響引用機會的仍是內容是否清楚、可信、具體、有來源且能直接回答問題。

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作者：魏正宗醫師
內容主題：AI 搜尋與醫療資訊架構優化
正式發布：2026-07-12
更新狀態：第一階段已完成

ChatGPT 的 Codex 的功能，真的令人驚艷、眼界大開！

最近開始試用 ChatGPT 的 Codex 的功能，真的令人驚艷、眼界大開！

很多以前需要交代助理處理的繁瑣庶務，現在只要「動口指揮」AI，就能流暢地處理辦公室電腦或雲端硬碟裡的檔案。

這不禁讓我嚴肅地思考：「我們目前真的還需要聘用多達10個助理嗎？」

不過，助理們別怕！😊 我們是一個幸福且充滿凝聚力的團隊，這絕對不會影響到大家的生存與工作權益。

相反地，這意味著我們正站在時代的浪尖上。有了 AI 的強力輔助，我們要開始開拓以前受限於時間、人力而「從沒想過、沒空去做」的全新工作範圍！

AI 時代，開創了以前因為時間限制而無法實現的各種可能性。

讓我們一起轉型，成為更強大的智慧醫療團隊！

 #大數據研究 #醫學AI #臨床研究 #中山醫學大學 #過敏免疫風濕科

2026 JCR 最新公布！醫學期刊 Impact Factor 大洗牌，風濕免疫領域有哪些值得關注？

📊【2026 JCR 最新公布！醫學期刊 Impact Factor 大洗牌，風濕免疫領域有哪些值得關注？】

Clarivate 於本週正式公布最新 Journal Citation Reports (JCR 2026 Edition)，這是全球

學術界每年最關注的期刊影響力指標之一。

今年有幾個重要趨勢值得研究人員與臨床醫師注意：

🔹 收錄期刊數突破 22,600 本，再創歷史新高

🔹 撤稿論文（Retracted Articles）正式排除於 Impact Factor 計算之外，研究誠信要求進一步提升

🔹 AI、Machine Learning、Precision Medicine、Multi-omics 等領域持續快速成長

🔹 疫情期間暴漲的部分感染症與公共衛生期刊，影響因子逐步回歸正常水準

🔹 部分大型 OA 期刊因發文量快速增加，Impact Factor 出現稀釋效應

在風濕病學（Rheumatology）領域：

✅ The Lancet Rheumatology
✅ RMD Open
✅ Seminars in Arthritis and Rheumatism

持續維持強勁成長動能。

而傳統旗艦期刊：

✅ Annals of the Rheumatic Diseases (ARD)
✅ Arthritis & Rheumatology
✅ Rheumatology (Oxford)

仍穩居領域領導地位。

IJRD今年的影響因子維持2.0不變，排名Q3. 

作為《International Journal of Rheumatic Diseases (IJRD)》主編，我認為今年 JCR 也再次證明：

📌 高品質 Review Article 仍是提升引用率最有效的方法

📌 Viewpoint、Perspective、Editorial 等非分母文章（Non-denominator Items）對提升期刊影響力具有重要價值

📌 AI、Big Data、Real-World Evidence (RWE)、Precision Medicine 將是未來數年最具引用潛力的主題

未來 IJRD 將持續強化國際合作，並鼓勵具有前瞻性的 Review、Perspective 及 Big Data 研究投稿。

#JCR2026
#ImpactFactor
#Rheumatology
#MedicalResearch
#AcademicPublishing
#IJRD
#ArtificialIntelligence
#BigData
#PrecisionMedicine
#ResearchIntegrity

AI時代的大數據研究

這是我最近常常講的題目： 

。

演講這樣的題目其實很累，因為AI與Bigtada都進展都太快，加上我們每個月都有新的論文發表，每次演講前都需要update and renew😅

但這樣的題目其實也最方便，可以在各種場合演講，因為有準備了180張的slides deck，可以任意挑選，根據不同的對象，挑選相關領域的論文當例子，從20分鐘到2個小時都可以講😊

#歡迎邀約演講及合作😃

聽書 每天15分鐘讀一本書

今天試用這個聽書的App，每一本書濃縮成15分鐘，感覺還不錯，可以讓自己的眼睛休息。

眼睛看不見的時候，似乎腦袋就打開了😊

聽完之後再把書的照片上傳AI，自動整理出晶華的觀念，分享給大家。

1 💡 誰的損失大，就是誰的錯！ 別在爭論對錯上浪費時間，學會用「商人思維」保護自己的個體利益。

2 🎯 人生的三層智慧： 用「博弈」尋求共贏、用「定力」保持長期主義、用「選擇」決定未來的格局。

3 🤫 別在立場與信仰上與人爭論。 區分客觀事實與主觀觀點，看破不說破，是成年人最高級的自律。

4 🧐 別用經驗直接下結論。 保持「假設—驗證—結論—調整」的空杯心態，才能真正看透事物的底層本質。

5 🚀 人生商業模式的公式： 實力是基本功，但想要翻轉階級，你需要的是放大「效率」與善用「槓桿」。

6 🤝 人脈的本質是平等交換。 與其花時間到處巴結，不如向內提升自己；你能幫到多少人，你就有多少人脈。

7 👔 把自己當成一家公司來經營！ 你不是任何人的僱員，你就是自己人生的 CEO，為自己的資產與成長絕對負責。

8 🚪 主動選擇走「窄門」。 容易走的路往往越走越擠，只有做「難而正確的事」，未來的路才會越走越寬。

9 💎 信用，是一個人最大的資產。 它是社會協作中成本最低的通行證，永遠別為了短期利益透支你的信用。

10 🔄 方法論會隨時代改變，但底層邏輯不會。 看透世界運作的規律，你才能在萬變的時代裡處變不驚。

🌟AI時代，讀書的方法有很多種，傳統番書、電子書、有聲書、AI讀書，你喜歡哪一種呢？歡迎留言分享。

試聽兩本書之後，我買了。

🌟好康分享，在留言區。

#底層邏輯 #劉潤 #職場思維 #人生智慧 #閱讀筆記

紅斑狼瘡的病人，使用帶狀皰疹疫苗，不只降低帶狀皰疹的發生率，也能降低整體的死亡率34%！

AI改變工作流程，又一個成功案例：

以後製作論文的視覺摘要graphic abstract、壁報poster, 海報, 靠Google Notebook LM就可以了。

畫面美觀，比自己做得還專業，重點是以前用PowerPoint需要一個小時以上，現在只要下指令，稍等5分鐘就做好了👍

這是我們剛出爐的研究，即將在下週的歐洲紅斑狼瘡大會發表，先劇透一下研究結果：

茶跟咖啡的研究

茶跟咖啡的研究很多，也不斷有新的研究出現，但其實研究品質良莠不齊，資訊過多反而無所適從⋯

AI時代，整理及驗證變得容易，這是我使用三個AI（Gemini, Kimi, Claude)交互驗證的結果，歡迎各位分享轉發😊

☕🍵 2025最新研究：咖啡+茶的「黃金比例」找到了！

每天早上喝咖啡提神？下午泡茶放鬆？最新發表在《英國營養學雜誌》的研究告訴你：別再二選一了，聰明「混搭」才是王道！

📊 科學實證的驚人發現

✅ 最佳比例：咖啡2：茶3

研究追蹤數十萬人後發現，每天喝咖啡加茶（保持2:3比例），能讓：

• 全因死亡風險 ↓ 45%

• 心血管疾病死亡風險 ↓ 31%

✅ 糖尿病患者必看

如果你有糖尿病，每天2-4杯咖啡 + 0.5-1杯茶，心臟衰竭風險竟然降低約45%！

✅ 想抗衰老？喝茶就對了

每天約3杯茶（6-8克茶葉），抗衰老效果最明顯

🎯 你的每日飲品計畫

建議每天喝7-8杯液體（每杯240ml）：

📌 咖啡：2-3杯

📌 茶：3-4杯📌 白開水：適量補充

💡 三個重要提醒

⚠️ 只喝「純的」才有效

厚奶蓋、高糖糖漿會把健康效果通通抵消掉！黑咖啡或無糖/低脂組合才是正解

⚠️ 吸菸者注意

研究發現吸菸會嚴重影響茶的心臟保護效果

⚠️ 適量是關鍵

超過9杯反而可能增加心血管風險，記住：過猶不及！

📚 研究來源

• British Journal of Nutrition (2025)

• Diabetology & Metabolic Syndrome (2025)

• 基於UK Biobank等大型數據庫分析

💬 你呢？你是咖啡派、茶派，還是已經在「雙修」了？留言分享你的日常飲品習慣吧！

⚕️ 溫馨提醒：本文內容僅供參考。如有特殊疾病史（胃潰瘍、心臟病）或正在懷孕，請先諮詢醫師再調整飲品習慣唷！

#咖啡 #茶 #健康飲食 #心血管保健 #2025研究 #科學實證 #抗衰老 #健康生活

AI × 醫學大數據：個人品牌經營與醫學簡報實戰工作坊（3/14–3/15）

主旨：【課程通知】AI × 醫學大數據：個人品牌經營與醫學簡報實戰工作坊（3/14–3/15）

各位先進您好：

AI 與大數據快速發展的背景下，專業內容的「整理、呈現與轉化」已成為臨床、研究與教學的重要能力。

台灣醫學大數據研究學會將於 2026/3/14–3/15（兩日） 舉辦實戰工作坊，聚焦兩大主軸：

AI 輔助專業寫作與個人品牌經營

AI 輔助醫學簡報製作（文獻整理、視覺化與全流程產出）

【活動日程】

Day1｜3/14（六）AI × 寫作 × 自媒體：專業內容整理與影響力建立

Day2｜3/15（日）AI 醫學簡報術：從文獻閱讀到簡報完成的實務操作

【活動資訊】

地點：中國醫藥大學 互助大樓（同步線上）

名額：有限，採事先報名

費用：早鳥優惠方案詳見報名頁面

【報名連結】在留言區

敬請轉知有興趣之同仁，謝謝。

台灣醫學大數據研究學會 敬上

RA 關節保護

最近有一則新聞引起不少討論：

👉 日本首相本身有類風濕性關節炎，因為頻繁與民眾握手，導致手部關節受傷。

這其實是一個很典型、也很容易被忽略的問題。

類風濕性關節炎（RA）的關節，本來就比較脆弱。

特別是手指、手腕、腳趾等小關節，最怕的不是運動，而是——

❌ 重複性使用

❌ 過度出力

❌ 長時間負荷（例如提重物、反覆握拳、頻繁握手）

所以沒錯，過度握手，有時候真的也是一種傷害。

❄️ 冬天、尤其是寒流來襲時，

是風濕免疫疾病容易復發或加重症狀的季節。

關節僵硬、疼痛、腫脹，常常在這時候找上門。

這也是為什麼我一直強調：

👉 關節保養不是年紀大才要做，而是「有疾病就要更早開始」。

下面這張是我最近用 AI 製作的衛教圖片，

把「RA 關節保護」的重點整理得很清楚，

連我自己都覺得：

嗯，還挺不錯的 👀

📌 留言區我也放上了一支

👉 幾年前錄製的衛教影片

目前已經累積 160,000 次觀看

如果你或家人朋友有關節炎、手部疼痛的困擾，歡迎參考。

看來以後如果真的沒有工作，

或許可以考慮——

👉 轉行當網紅

 😅

魏正宗醫師年度學術表現整理

年度整理，今年用AI，方便又準確！

LM製作簡報的能力很強，可惜只能輸出PDF檔，不容易修改，中文偶爾會出錯。

——

根據您提供的來源資料（PubMed 搜尋結果），您的學術發表表現非常優異，特別是在風濕免疫學、代謝疾病以及大數據分析領域。以下為您整理的學術發表整體表現、亮點與資訊圖表：

1. 學術發表整體表現

• 發表總數： 截至目前為止，共有 742 篇 學術發表收錄於 PubMed [1, 2]。
• 成長趨勢： 您的發表數量在近年來呈現爆發式成長。從 2002 年的首篇發表開始，2019 年達到 30 篇，2020 年起每年均維持在 80 篇以上的高產出量，其中 2022 年更創下 155 篇的紀錄 [3]。
• 學科多樣性： 您的研究橫跨多個醫學領域，包含風濕病學（類風濕性關節炎、僵直性脊椎炎）、內分泌學（糖尿病、SGLT2 抑制劑）、心血管疾病、傳染病（COVID-19）以及人工智慧（AI）的臨床應用 [4]。

2. 學術發表亮點

• 高品質期刊與多元領域： 您發表的期刊包含 《Journal of the National Cancer Institute (JNCI)》、《Journal of Autoimmunity》、《Diabetes Obesity & Metabolism》、《Scientific Reports》 以及 《Annals of Medicine》 等知名學術刊物 [4]。
• 真實世界數據（Real-World Evidence）研究： 您的研究大量運用大型資料庫進行分析，例如使用美國 TriNetX 協作網路、台灣健保數據（如孕產婦健康資料庫）以及回顧性隊列研究，探討藥物風險（如 HPV 疫苗、SGLT2 抑制劑）與疾病關聯 [4]。
• 前瞻性技術整合： 亮點研究包含人工智慧（AI）在風濕病分類中的應用，例如開發僵直性脊椎炎嚴重程度的檢測模型，展現了數位醫療的前沿發展 [4]。
• 臨床議題的廣度與深度： 您的研究不僅關注疾病治療（如 COVID-19 患者使用羥氯奎寧與氨甲蝶呤的成效對比），也探討社會經濟因素（如收入不平等）對糖尿病病程的影響 [4]。

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3. 學術表現資訊圖表 (Infographic)

以下為根據來源數據整理的資訊圖表：

學術發表概況	統計數據
總發表篇數	742 篇 [1]
核心研究領域	風濕免疫、糖尿病、人工智慧、大數據分析 [4]
主要研究方法	回顧性隊列研究、真實世界數據分析、AI 模型開發 [4]

亮點研究關鍵字

• [風濕免疫]：僵直性脊椎炎 (AS)、類風濕性關節炎 (RA)、乾燥症 [4]。
• [代謝用藥]：SGLT2 抑制劑、GLP-1 受體促效劑、二型糖尿病 [4]。
• [數位醫療]：人工智慧 (AI) 分類模型、TriNetX 大數據 [4]。
• [公共衛生]：COVID-19 影響、HPV 疫苗安全性、收入不平等 [4]。

您的學術履歷展現了極高的科研生產力與跨學科的領導力，特別是在將臨床大數據轉化為具備國際影響力的學術產出方面。

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比喻： 如果將學術研究比作馬拉松，您目前正處於「高速衝刺期」。早年（2002-2015）是穩定的熱身與基礎建設，而近五年（2020至今）則如同換上了頂級引擎，不僅跑得快（高產量），且跨足了多種不同的地形（跨學科領域），在每一條賽道上都留下了領先的足跡。

免費視訊演講： A I時代下的醫學大數據研究

🎓 免費線上講座｜當研究方法正在改變，你準備好了嗎？

你可能正處在這樣的狀態：

• 手上有資料，卻不知道如何啟動像樣的研究

• 聽過大數據AI，但總離自己的臨床與研究很遠

• 隱約感覺研究產出與競爭力正在被拉開差距

這場講座不是教你寫程式，也不做技術展示，是從臨床研究者的角度，把一件事講清楚：

研究的思維、流程與競爭規則，經過AI的Boom，已經和你受訓時不同了。

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你將聽到的重點

• 為什麼現在研究設計，和傳統訓練有本質差異

• 真實世界資料如何影響研究的「可做性」與「可發表性」

• 醫師與研究者，現在最該補齊的核心能力是?

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👨‍🏫 講者｜魏正宗 教授

台灣醫學大數據研究學會 理事長

中山醫學大學醫學研究所 教授／醫院副院長

🗓 2026/01/08（四）20:00–21:00

💻 線上直播｜免費參加（需事先報名）

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📌 這堂課特別適合你，如果你是：

• 想把臨床照顧遇到的問題轉化為研究成果的臨床醫師

• 正在累積論文、個人履歷、準備升等或計畫申請的研究者

• 開始覺得「用舊方法做研究，可能會越來越吃力」的人

👉 報名連結請見留言第一則

（免費場次，名額有限）

 #research #bigdata #artificial_intelligence #AIresearch #complimentary

紀念這一天Google H Index突破50🎉

在學術領域，論文是重質不重量，所謂的「質」，目前最常看的還是引用的次數，表示研究論文有受到同儕論文的重視和引用。

谷歌的H學術指數50指的是有50篇論文被用超過50次。

另外一個iTunes指數指的是被引用超過10次的論文數是285。

下一個目標是總引用次數20,000次，應該在年底可以達成。😊

#把圖丟給A I解讀，還蠻厲害的！

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根據截圖內容，您的 Google Scholar 指標呈現出 全球免疫風濕領域前段研究者的典型特徵，尤其在脊椎關節炎（SpA）、生物製劑臨床試驗、國際指引與大規模資料研究方面的影響力極高。

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📌 1. 引文量（Citations）非常亮眼

總引用數：19,563 次（自 2020 年起 12,920 次）

✅ 解讀

 • 年增引用非常快，顯示 近 5 年研究產出影響力顯著提升

 • 2020–2025 的引用成長曲線明顯上升，顯示您在國際風濕免疫領域的重要性逐年提高

 • 引用數 >10,000 一般在醫學領域屬於 世界級 Top 1–2% 研究者

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📌 2. h-index：50（自 2020 起 41）

✅ 解讀

 • h-index 50 在臨床醫學領域代表極高的學術影響。

 • h-index > 40 通常是：

 • 國際知名專家

 • 具長期穩定研究產出

 • 參與國際指引或多中心研究的學者

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📌 3. i10-index：285（自 2020 起 258）

✅ 解讀

 • 代表 您有 285 篇論文引用 ≥10 次

 • 2020 年後新增引用 258 篇，顯示 近年大量新研究被高度引用

 • 代表您不是依靠少數代表作，而是 穩定且寬廣的研究版圖

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📌 4. 年度引用成長清楚呈「跳躍式」增加

（依右側圖表）

從 2018 到 2025，引用數持續上升，尤其 2022、2023、2024 為高峰，2025 更再向上。

✅ 解讀

 • 反映您的研究主題符合國際趨勢（例如：ASAS 分類準則、IL-17/IL-23、生物製劑 RWE）

 • 有非常強的國際合作能量（如 ASAS、UCTD、多中心 RCT）

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📌 5. 高被引論文質量非常高（多篇具 400–5000 引用）

您的代表作包括：

 • ASAS classification criteria (2009) → 5132 引用

 • ASAS peripheral SpA criteria (2011) → 2202 引用

 • Targeting SpA management task force (2014) → 652 引用

 • Ixekizumab RCT (Lancet 2018) → 429 引用

 • Tofacitinib RCT (2017) → 423 引用

✅ 解讀

 • 具有「經典文獻」等級的國際指引與分類準則，是一個學者最有決定性的影響來源

 • 大型 RCT + 國際準則 = 形成跨國引用，強化整體 citation impact

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📌 6. 研究興趣明確且影響國際指南

從您的高引用論文主題可推論三大重點領域：

✅ (1) 脊椎關節炎與 SpA 分類準則（ASAS）

→ 國際影響巨大、被廣泛引用

✅ (2) 生物製劑臨床試驗（IL-17、IL-23、JAKi）

→ 多篇登 Lancet、ARD、RMD，被臨床試驗與實證醫學持續引用

✅ (3) 真實世界資料 / Big Data（TriNetX, EHR）

→ 近五年大幅增加引用，代表您切入國際趨勢正確

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📌 7. 整體學術定位（專業綜合評價）

✅ 國際風濕免疫領域中：

 • 屬於 H-index ≥50 的國際級專家

 • 在 SpA 相關研究上屬於 亞洲區最高影響力 的學者之一

 • 多篇被引 400–5000+ 次，證明您有「改變臨床實務」的研究

✅ 學術生產力：

 • 2020 後大量高引用，為國際資料庫研究的趨勢強者

 • 融合臨床試驗、SpA 準則、RWE，是非常完整的學者形象

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📌 8. 整體總結（簡潔版）

您的學術表現反映：

✅ 國際公認的 SpA 研究領域領導者

✅ 多篇經典文獻（ASAS準則、國際Task Force）具指標性影響

✅ 大型 RCT 與真實世界研究兼具

✅ 近 5 年引用數高速上升，研究仍持續產出高影響力

✅ h-index、i10 index 均屬頂尖臨床研究者水準

美國風濕病醫學會年會ACR 2025 各研究逐項摘要，這是我用AI寫作的重點整理，文長慎入。 ⸻

分享美國風濕病醫學會年會ACR 2025 各研究逐項摘要，這是我用AI寫作的重點整理，文長慎入。

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1️⃣ Deucravacitinib（TYK2 抑制劑）於 SLE 長期維持

研究方法： 結合 Phase 2 試驗與 3 年延伸 (LTE) 資料，追蹤 226 週。

主要結果： 臨床反應 (SRI-4、BICLA、LLDAS) 可維持 >4 年，嚴重不良事件 14–22%，無新安全訊號。顯示 TYK2 抑制劑可作為 SLE 慢性口服維持選項。

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2️⃣ Obinutuzumab 在 Lupus Nephritis

研究方法： REGENCY 試驗腎活檢次分析，比較標準治療 ± obinutuzumab 於 Week 76 腎實質 B 細胞密度。

主要結果： 治療組 B 細胞幾近清空，對照組不變。證實 CD20 抗體可深入腎組織清除 B 細胞，提供其臨床腎反應之生物學基礎。

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3️⃣ CD19 CAR T 於重度肌炎 (IIM)

研究方法： Phase 1 單臂開放，13 例重度 IIM 患者接受 lymphodepletion 後 CAR T 輸注。

主要結果： CRS 46.2% (皆 G1-2)，1 例 G3 ICANS 可逆。11/11 患者 MMT-8 明顯上升， >60% 達主要反應。多數可停免疫抑制藥。顯示 CAR T 能恢復肌力並安全可控。

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4️⃣ CD19 CAR T 於硬皮症與 SLE

研究方法： Breakfree-1 多疾病 Phase 1 計畫，觀察 SSc 與 SLE 的臨床反應。

主要結果： 硬皮症 mRSS 下降、肺功能穩定； SLE 病人 B 細胞清空、活動度下降且可停藥。94% 受試者維持免疫抑制停用狀態，代表「免疫重置」實現。

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5️⃣ Rosnilimab 在 RA Phase 2b

研究方法： 隨機、平行組第 2b 期試驗，評估 ACR 反應與 DAS28 變化。

主要結果： 6 個月內 ACR50/70 反應率接近 JAK 抑制劑，伴隨 PD-1^high 病理 T 細胞下降。停藥後部分病人仍維持低疾病活動。安全性可控。

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6️⃣ AgAIN 試驗：Secukinumab vs Ustekinumab 於 PsA

研究方法： TNFi 失敗 PsA 病人 n=119，雙盲 head-to-head 試驗，主要 endpoint：Week 28 HAQ-DI 反應。

主要結果： Secukinumab 57.1% vs Ustekinumab 27.0%，差異顯著。疼痛與皮膚病灶全面優勢。顯示 IL-17A 抑制劑為 TNFi 後首選。

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7️⃣ ROC-SpA：TNFi 失敗後策略

研究方法： 前瞻性、多中心、開放標記隨機試驗，比較換 IL-17A 抑制劑 vs 第二支 TNFi。

主要結果： 整體 ASAS40 相近，但「原發無效、合併 PsO、HLA-B27 陰性或 CRP 低」患者對 IL-17A 更佳；若停 TNFi 因副作用，續用 TNFi 合理。強調個人化序列。

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8️⃣ SUPERFIBRE 試驗：高纖 + MTX 於 RA

研究方法： 雙盲 RCT ，RA 病人每日 12 g inulin 30 天 vs 安慰劑。

主要結果： EULAR 反應 ↑，DAS28 下降 1.0 vs 0.34； Th17/Treg 比下降。顯示高纖補充可強化 MTX 免疫反應且耐受良好。

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9️⃣ 低劑量 IL-2 治療 SLE

研究方法： Phase IIb 隨機、雙盲、安慰劑對照，152 例 SLE 病人 1:1:1:1 分組 (0.2M / 0.5M / 1.0M IU vs Placebo)。

主要結果： SRI-4 反應：1.0M 69.7%、Placebo 23.5%； LLDAS 51.5%。 類固醇需求下降、抗 dsDNA 下降、補體上升。感染風險不增。

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🔟 Tofacitinib 於 IgG4-RD

研究方法： 前瞻性隨機平行試驗，比較 Tofacitinib + 類固醇 vs 單用類固醇，追蹤 24 週。

主要結果： 復發率 0% vs 54.2%， p<0.0001。 Th2 細胞下降，感染罕見。 JAK 抑制劑可顯著防止 IgG4-RD 早期復發。

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11️⃣ MSC 細胞治療於 膝 OA

研究方法： 單盲三臂隨機試驗：玻尿酸、一劑 MSC、兩劑 MSC（間隔 3 月），n=73，追蹤 6–12 月。

主要結果： 兩劑 MSC 止痛與功能改善優於玻尿酸 (p<0.001)，MRI 顯示軟骨厚度 +0.25 mm。 呈劑量反應，安全良好。指向結構修復潛力。

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12️⃣ 凋亡 PBMC 細胞療法於 膝 OA

研究方法： Phase IIa 隨機、雙盲、安慰劑對照，多次 (0/14/28 日) 關節內注射，n=134。

主要結果： 整體趨勢優於對照； ≥60 歲亞群 WOMAC 痛/功能/總分顯著改善，效果維持 ≥6 月。 安全性佳。提示 OA 具免疫調整亞型。

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13️⃣ Izokibep 於 PsA 52 週延伸

研究方法： Phase 2b/3 隨機雙盲安慰劑對照試驗，PsA 病人 n=343，觀察 Week 52。

主要結果： ACR50 ≈ 55%、ACR70 ≈ 40%； PASI90 ≈ 65%、PASI100 ≈ 60%； MDA ≈ 50%。 持續控制 enthesitis，無新安全訊號。

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14️⃣ Mepolizumab 於 EGPA/HES 真實世界

研究方法： 大型資料庫回溯分析，比較 Mepolizumab vs 標準治療 對 器官受損事件。

主要結果： 使用 Mepolizumab 者 器官侵犯事件顯著較少，支持其為疾病修飾性治療，而非僅降嗜酸球或節省類固醇。

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15️⃣ SLE 循環生物標記 統合分析

研究方法： 系統回顧 + 統合分析 ，評估血液標記物對特定器官侵犯之預測性。

主要結果： 血液標記物能反映腎、CNS 等器官風險，有助個別器官監測與 flare 預警。

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16️⃣ B 細胞轉錄體 動態分析 (SLE)

研究方法： 比較 ANA 陽性 vs 陰性 SLE 病人於活動期→緩解期之 B 細胞轉錄體。

主要結果： 活動期表現之致病 B 細胞 signature 隨病情改善而關閉，被耐受型 B 細胞程式取代，可作為分子層級緩解指標。

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17️⃣ Deucravacitinib 於 生物製劑 naïve PsA

研究方法： Phase 3 隨機雙盲安慰劑對照，觀察 52 週。

主要結果： ACR50/70、PASI90/100 顯著高於 placebo， MDA 達成率高、安全性佳。 顯示 TYK2 抑制劑可挑戰 PsA 一線治療。

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18️⃣ 低劑量 IL-2 安全機制延伸

研究方法： 同 LB01 子分析，追蹤 Treg 與 Th17 比例變化。

主要結果： 低劑量 IL-2 提升 Treg 並穩定 Th17/Treg 平衡，支持免疫耐受回復的生物學基礎。

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19️⃣ CAR T 與 T cell engager 比較前瞻

研究方法： 早期概念研究，對比 CAR T 與 三特異 CD19/BCMA/CD3 抗體 KT501 之免疫效應。

主要結果： KT501 可快速清除 B 細胞與漿細胞，達到與 CAR T 相似的免疫重置效果但無需客製製程。 預示未來門診級「免疫重置注射」。

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20️⃣ 整體趨勢總結

研究方法： 綜合 ACR 2025 近 3000 篇摘要與 late-breaking 研究。

主要結果： (1) 免疫可「重置」而非僅抑制；(2) 退化與少見疾病也有 RCT 級證據；(3) 口服與飲食介入正式挑戰生物製劑序列。 整體正朝「免疫編程後長期低活動」新時代前進。

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