星期四, 5月 09, 2019

轉貼:FDA批准首款可分析心雜音之AI APP

轉貼:FDA批准首款可分析心雜音之AI APP


📋 FDA宣布批准eMurmur ID,是一款架構於手機上的人工智慧平台,可透過第三方設備與機器學習來分析心雜音,以提供醫師診斷依據,準確率可達85%以上。

📱 eMurmur所開發的平台有別於以往醫師只透過聽診器聽取心音(第一心音及第二心音)來進行診斷,該平台可讓醫護人員在各地,且不須受過聽診器之培訓,就能利用手機,獲得高準確性的心音評估結果。 

💻 其可使用第三方設備,搭配數位聽診器,紀錄心音後通過APP上傳到符合HIPAA標準的雲端平台,與具有心臟病學家診斷各年齡層的心音大型數據庫來進行分析,可在幾秒內獲得專家級的準確結果。

可分析心雜音之AI APP – eMurmur ID介面


🤓 傳統上的醫師培訓過程中,會通過撥放心音之錄音進行教學,但許多特殊案例還是需要醫師的經驗才能進行準確的診斷,如在新生兒的先天性心臟病就是其中一種較困難診斷的疾病,新生兒會哭鬧或亂動,且心率也較快,難以聽到細微的雜音,因此,在獲FDA批准之前,已經將該項平台融入教學體系中,提供醫學培訓課程。

📝 參考資料:



想收到最新的疾病衛教與醫學研究文章?

訂閱最新文章通知

沒有留言:

[Autosaved] 「AI 輔助醫學論文寫作實戰」研習會在風雨飄搖、颱風威脅下,於台中高鐵站集思會議中心順利舉行。

今天,「AI 輔助醫學論文寫作實戰」研習會在風雨飄搖、颱風威脅下,於台中高鐵站集思會議中心順利舉行。 儘管天候不佳,仍有近50位學員透過實體與線上方式熱情參與。從課堂發問、實務討論到經驗分享,交流十分踴躍,充分展現大家對AI研究工具與醫學論文寫作的高度熱忱。 感謝每一位講師的傾囊...