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轉貼:臺灣AI Labs - 靠AI把臺灣醫療力帶到全世界

轉貼:臺灣AI Labs - 靠AI把臺灣醫療力帶到全世界

臺灣醫療水準世界第一,但醫生每個人都忙得要死,如何技術輸出

💻 要靠AI,AI可以學習人的知識,能將臺灣的醫療,帶到全世界。

✏️ 臺灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾說,今年他們出產的AI應用,剛帶著無人機空拍臺南之美,登上國家音樂廳舞臺演奏鋼琴,能夠自動謄稿的雅婷逐字稿App更是紅透企業秘書圈和學校研究圈,但他還有一個更大更遠的企圖,現在才剛起飛。

2017年,一手催生出微軟AI語音助手技術Cortana的杜奕瑾,毅然決然離開工作多年的微軟,返臺創立了臺灣人工智慧實驗室(AI Labs),這是一個民間捐助的研究型法人機構,成立之初,就鎖定智慧醫療、智慧城市、人機互動這三大領域的AI研發。



🔎 左圖與右圖分別為肺臟肺結節與肝臟腫瘤的影像辨識介面,能根據使用者需求內建半自動標記工具,讓醫生能手動修正原始標記錯誤之處,再由系統自動比對修正前後的差異,來推算辨識準確率。


開發醫療影像辨識技術,讓醫生診斷更快速

📝 AI Labs在醫療AI領域聚焦兩個面向:

(一)  透過醫療影像辨識,來協助醫生更快速診斷疾病

(二)  運用基因定序分析來進行遺傳病的研究

例如,找出特定疾病與異常基因位點的關聯,來進行個人化用藥或標靶治療。
整合這兩項研究來發展精準醫療,就能依照每個人的不同遺傳、生活習慣,來考慮各自需要的疾病預測、疾病診斷,甚至連治療、預後都可以個人化安排。


跨足基因定序分析領域,加速臨床上罕見疾病的診斷

發展精準醫療,除了AI和大數據,基因定序分析是另一個關鍵,來找出病根跟基因之間的關係。

以癌症為例,要達到精準醫療,單是快速篩檢出腫瘤病灶點還不夠,現行已經可以透過癌症基因檢測,找出病患的腫瘤細胞帶有哪些癌症基因突變,進而針對這類病患擬定個人化的治療策略,AI Labs先前花了不少時間建置系統,直到最近,才開始揭露在基因定序分析的研究成果。


將兩大智慧醫療平臺產品化,力推服務到全世界

隨著上述醫療AI的技術發展成熟,AI Labs最近也推出兩大醫療AI應用平臺,分別是整合了所有AI醫療影像辨識成果的TAIMedimg,以及基因定序分析平臺TAIGenomics,未來技術成熟後,將透過臺灣醫學影像公司、台智基因體公司、台智擎公司,進行產品化。比如說,等到Variant2literature服務發展得更成熟後,就會變成台智擎公司的解決方案之一。


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技術提供:Blogger.