轉貼：臺大醫院發表AI皮膚病變辨識系統　快速診斷是痣還是癌

臺大醫院發表人工智慧皮膚疾病分類（AI Classification of dermatological diseases, AI-CDSS）系統成果。

此系統由臺大醫院醫神計畫團隊與威強電集團威聯通共同開發，建立AI平台與手機App，輔助門診醫師快速判斷皮膚疾病狀況，即時提供後續建議。此系統已於臺大醫院皮膚科門診驗證試用中。

AI-CDSS系統利用AI演算法，以國人之皮膚狀況與變化為基準，並依據實際病理切片報告訓練AI深度學習，在第一階段測試資料驗證之準確度已達九成。此外，在綜合分析每一張影像後，系統以疾病可能性的長條圖形式，快速提供判讀結果供臨床醫師參考，作為初步快篩良、惡性腫瘤之輔助系統。

利用此平台自動判讀皮膚科的五類疾病，分別為基底細胞癌（BCC）、黑色素瘤（Melanoma）、鱗狀細胞癌（SCC）、痣（Nevus）、脂漏性角化症/老人斑（SEB K）。其中前三類是不可忽視的惡性皮膚腫瘤，與後兩類良性的痣或老人斑有時難以區別。

此系統能在短時間內提供診斷建議，讓病人能迅速獲得後續治療方針，於醫師臨床診斷時快速提供類似第二專家意見。執行時僅需將病人皮膚病灶處拍照後上傳至系統分析，幾秒內就可以在手機上顯示判讀結果。

目前此系統已於臺大醫院皮膚科門診驗證試用中。另外，AI平台也正於門診實際應用並蒐集新影像資料，進行第二階段模型訓練與驗證。

🔎 ABCDE準則判定是否癌變

當皮膚上的黑色素細胞聚集在一起，就是痣，學名是黑色素細胞痣。一個人身上平均帶有30-70顆痣，不論是新長的或已存在的痣都可能發展成皮膚癌。究竟是痣還是癌，要如何分辨？

◎我們可以靠ABCDE的口訣來判斷。

●A代表Asymmetry，不對稱：

痣的形狀上下左右是否對稱，愈不對稱是癌的風險越高。

●B代表Border，邊緣：

痣的邊緣是否不規則？有沒有凸起或凹陷？不規則的痣較易是不好的。

●C代表Color，顏色：

痣的顏色不均勻或有多種顏色，或顏色會隨時間而有變化，如果顏色不均是癌的風險較高。

●D代表Diameter，直徑：

醫學研究統計上，直徑大於0.5公分的痣就必須考慮惡性病變的可能。

●E代表Evolution，發展：

痣突然快速發展，例如變大、形狀變化、顏色不同、高度改變等就須提高警覺。另外，如果發現皮膚有不明凸起，即使表面上沒有黑點，也要觀察留意。

❗️痣擴大、變色、凸起速就醫

◎除了上述ABCDE的特質以外，長在特殊地方的痣因惡性病變的可能性偏高，通常會建議切除。

●會受到長期摩擦刺激的痣，如長在手掌、腳掌（穿鞋子摩擦）和腰部（穿褲子會摩擦）的痣。

●長在黏膜處的痣，如口腔黏膜、生殖器部位的黑痣。

●出生就看得到的痣叫先天痣，愈大的痣，將來變惡性的機率較大。

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